Eitacies Inc
Ingeniero de Infraestructura de IA / MLOps
Tiempo completo • SF, CA EITACIES
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Beneficios:
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Ingeniero de Infraestructura de IA / MLOps
Área de la Bahía de San Francisco, CA (100% presencial)
EITACIES busca un ingeniero de infraestructura de IA con experiencia para apoyar plataformas de IA y aprendizaje automático a gran escala que funcionen en entornos nativos en la nube.
Responsabilidades
- Diseñar, desplegar y soportar plataformas escalables de infraestructura de IA/ML
- Gestionar entornos Kubernetes que se ejecutan en AWS EKS
- Construir y mantener automatización de infraestructura usando Python y Ansible
- Soporte para flujos de trabajo MLOps, incluyendo despliegue de modelos, monitorización y operacionalización
- Solucionar entornos de producción complejos basados en Linux
- Colaborar con equipos de ingeniería para mejorar la fiabilidad, escalabilidad y rendimiento de la plataforma
- Implementar las mejores prácticas de observabilidad, monitorización y operativas en los sistemas de IA
- Soporte arquitecturas modernas de IA y flujos de trabajo basados en agentes
Habilidades requeridas
- 10+ años de experiencia en administración e ingeniería de sistemas Linux
- 10+ años de experiencia en desarrollo y automatización en Python
- 5+ años de administración y operaciones de Kubernetes
- 5+ años de experiencia en la nube en AWS, incluyendo AWS EKS
- 5+ años de automatización de infraestructuras usando Ansible
- Experiencia en soporte de sistemas distribuidos a escala de producción
- Habilidades sólidas para la resolución de problemas y optimización del rendimiento
- Experiencia trabajando en entornos empresariales
Habilidades preferidas
- Experiencia con plataformas MLOps e infraestructura de aprendizaje automático
- Exposición a arquitecturas de IA agente y marcos de orquestación de IA
- Experiencia en el soporte de aplicaciones basadas en LLM y cargas de trabajo de IA
- Conocimiento de la infraestructura como código y las mejores prácticas de DevOps
- Experiencia con plataformas de monitorización, registro y observabilidad
Compensación: 50,00 $ - 60,00 $ la hora
(si ya tienes un currículum en Indeed)