Cualificaciones requeridas

• 8+ años de experiencia total en la industria de TI.
• 5+ años de experiencia práctica con tecnologías Kafka o NoSQL.
• Sólidas habilidades de programación en Python y/o Java, con especial atención a la automatización y las herramientas.
• Experiencia con pipelines CI/CD y herramientas de Infrastructure as Code (IaC) como Git, CloudFormation y
Terraformar.
• Experiencia con al menos una plataforma en la nube: AWS, Azure o entornos basados en Kubernetes.
• Experiencia en la creación de soluciones impulsadas por IA, servidores MCP, sistemas de IA Agentic o basados en GenAI
herramientas de automatización.
• Sólida experiencia en administración y resolución de problemas de Linux/Unix.
• Excelentes habilidades analíticas, de depuración, resolución de problemas, comunicación verbal y escrita.

Cualificaciones Preferidas

• Experiencia con prácticas de DevOps e Ingeniería de Fiabilidad de Sitios (SRE).
• Sólida experiencia en soporte de producción, gestión de incidentes, triaje de incidencias y análisis de causas raíz.
• Experiencia en administración, despliegue y ajuste de rendimiento de Docker y Kubernetes.
• Conocimiento de las mejores prácticas de seguridad, gestión de vulnerabilidades, análisis de CVE y monitorización
Registros de la nube/sistema/dispositivo.
• Experiencia en el diseño de plataformas de autoservicio y soluciones de automatización operativa.

Responsabilidades clave

• Construir, gestionar y dar soporte a plataformas Kafka y NoSQL en entornos de producción.
• Diseñar, implementar y mantener arquitecturas escalables de plataformas y soluciones de despliegue.
• Desarrollar y mantener herramientas de automatización para la provisión, monitorización y operación de infraestructuras
flujos de trabajo.
• Integrar capacidades de IA/GenAI en las herramientas operativas y en los procesos de gestión de plataformas.
• Diseñar e implementar pipelines CI/CD y soluciones de Infraestructura como Código.
• Ejecutar y gestionar despliegues de código durante desarrollo, pruebas, staging y producción
entornos.
• Solucionar y resolver problemas de plataforma, infraestructura y aplicaciones en todos los entornos.
• Monitorizar el rendimiento, fiabilidad, disponibilidad y seguridad del sistema, y promover mejoras continuas.
• Colaborar con los equipos de desarrollo, operaciones y arquitectura para mejorar la eficiencia de la plataforma y
Productividad de los desarrolladores.
• Impulsar la excelencia operativa mediante automatización, observabilidad, ingeniería de fiabilidad y proactivismo
resolución de problemas.

Candidato ideal

Un ingeniero autodidacta capaz de asumir retos complejos de la plataforma y construir de forma innovadora
soluciones automatizadas y impulsadas por IA, comunicarse eficazmente con los grupos de interés y operar con
supervisión mínima en un entorno de producción acelerado.

Amazon Web Services (AWS) no se requiere entre 2 y 5 años
Amazon Web Services S3 (AWS S3) no se requiere 2-5 años
Amazon Web Services EKS (AWS EKS) No se requiere 2-5 años
Apache Kafka no se requiere 2-5 años
Inteligencia Artificial No Se requiere al menos 1 año
Se requiere el AWS-EC2 No 2-5 años
En GitHub no se requiere entre 2 y 5 años
Kubernetes no se requiere 2-5 años
No se requiere NoSQL 5-10 años
Python no se requiere 5-10 años